Heute begann der zweite Teil meines Praktikums im FLLL einen Halbstock tiefer als bisher.
Als Einführung durfte ich mich in die Theorie hinter dem Digital Image Processing einlesen und näheres zu den ersten zwei Schritten am Weg zum Machine Learning erfahren.
Schritt 1 - Imaging: Die Aufnahme eines Bildes und das herausrechnen diverser Störfaktoren wie Noise (http://de.wikipedia.org/wiki/Rauschen_%28Physik%29)
Schritt 2: Das reduzieren des Bildes auf das Wesentliche
Schritt 2,5: Segmentierung (Einteilung) des Bildes in Abschnitte