Nun, alle 10 Datensätze sind analysiert, am besten abgeschnitten hat der so genannte SVMClassifier (SVM steht für Support Vector Machine), der beim Großteil der Datensätze mit entsprechender Parametrierung 100% geschafft hat, was ein exzellentes Ergebnis ist, vor allem, weil die Baseline mit 99,36% sehr hoch gesetzt war.
Derzeit bin ich dabei Vorbereitungen für die Findung des repräsentativsten Datensatzes durchzuführen.
Dazu trainiere ich einen Algorithmus auf einen Datensatz und wende dann dieses Modell auf die anderen Datensätze an.